这篇论文使用了条件生成对抗网络(cGAN)实现了数据增强，并对图像中较小的分泌物(少数类)进行了上采样，使用修改后的Unet即MU-net对图像进行分割

这里整理了医学图像处理中的数据集，并加以说明

这是一篇对论文结构的基本分析

描述了卷积的原理

记录了一些关于深度学习的小知识点，主要是各种连接

描述了反向传播算法的原理

这是一篇关于IRC的分割，AMD是一种常见的疾病，而流体积聚是最明显的特征，通过检测流体的变化可以有效诊断。本片主要对视网膜内囊状流体进行分割，分为两个阶段，先分割出视网膜，然后在分割IRC。

这是一片关于使用FCN来对黄斑OCT视网膜和流体分割的论文

这里主要记录了医学图像处理中的小知识点，大多来自论文。

这篇论文利用了两个阶段来对PED分割，第一阶段确定BM层，第二阶段对PED分割

这里主要记录了一些日常开发中遇到的python小问题，在这里做一总结

主要记录了shell最基础的语法以及简单的应用